新兴的机器人技术能满足人们对工业自动化、数字化、可持续性一直增长的需求。比如，仓库中的物料处理采用自主移动机器人（AMR）和自动引导车辆（AGV），能轻松实现自动化工作。
研究机构日前对全球8949家初创企业和大企业对于机器人技术发展的见解进行了深入研究，并对2023年机器人技术发展的新趋势做出了预测。行业有经验的人指出，人们有必要了解和遵循机器人技术发展的新趋势，这些趋势有一定的概率会改变企业的业务。
在制造业中，工作人员通常在有毒化学品、密闭空间或重型机器等危险环境中工作。自主移动机器人使用传感器、AI和计算机视觉技术来观察和理解周围环境，并自主导航。例如，仓库的自主移动机器人(AMR)使用扫描仪监控库存水平和自动化物料处理，并且防止库存耗尽。为了加快工作速度，自主移动机器人还可以在工厂内部远距离运输组件和零件。
由于AI与机器人技术的结合，智能机器人能利用实时信息优化工作。大型数据集和实时数据也用来训练机器人变得更准确和有效。因此，它们可以更加好地感知周围的环境，更快地分辨物体，还可以独立导航。
与传统工业机器人相比，协同机器人有着先进的传感器和算法，它们与工作人员一起工作，并且必须确保周围工作人员的安全。为了自动化生产活动（例如焊接零件和钻孔），它们主要是采用机械臂末端工具(EOAT)操作。这些机器人能帮助员工搬运危险物品，例如金属制作的产品、聚合物和其他材料。
机器人的开发和维护是一个成本高昂并且耗时的过程。由于这些限制因素，许多企业（特别是小企业）无法将机器人技术融入到他们的运营中，而需要用机器人即服务。
由于物联网的集成和连接需求的增加，机器人成为网络进攻的主要目标。此外，由于机器人在国防、制造业、医疗保健和航天行业的广泛应用，必须保护机器人不会受到非法访问和侵入。采用机器人网络安全解决方案可保护端点和连接堆栈，以防止数据泄露和资产中断。
由于边缘计算、高性能计算和网络技术的发展，初创企业现在能够建造更大行动范围和能力的无人机。他们使用无人机运送货物，收集航空数据，检查基础设施，以及各种各样的业务。用于农业的无人机可以在特定地点喷洒农药和播种，同时监测农作物的生长以及跟踪牲畜的移动。无人机的适应性加快了在食品和医疗用品等最后一公里运输中的整合。
如果说机器人技术专注于制造、交互和自主行为，而物联网则提供感知、监控和跟踪功能。机器人的性能由边缘计算平台驱动，通过收集和发送数据，实现了反馈驱动的工作流程。由于边缘物联网的最新进展，机器人制造商现在能够将计算转移到更靠近数据源的地方。这让机器人可使用几乎实时的数据，并最大限度地提升工作效率。
在后疫情时代，人形机器人慢慢的变多地被用于非接触式清洁和患者护理等工作。此外，它们还用于电厂的检查、维护和灾难后的恢复操作，将工作人员从危险的环境中拯救出来。除了在前台接待客人之外，人形机器人还会看护病人和老人。它们像其他机器人一样实现工作自动化，以减少开支和促进生产。
在仓库、配送中心和生产设施中，物料通常由自动导引车辆运输。它们的移动由软件和基于传感器的导航系统来进行控制，而其导航系统则遵循预定的路径。
越来越多的人将从辅助机器人提供的独立性和更高的生活品质中获益。为了感知、处理以及与人类交流，辅助机器人采用传感器和智能的算法，可以让人们在自己的家中独立而安全地生活。
未来技术的发展核心在于人工智能、数据与隐私。这正是上周由《麻省理工科技评论》每年秋季于马萨诸塞州坎布里奇市召开的EmTech大会所传递出的主要信息。该项会议——主要专注于各类新兴技术——让CEO、CTO、CIO、政策领导者、创新者、商界领袖以及企业家齐聚一堂，共同商议未来几年内的技术发展的新趋势。
